月間航空旅客数の季節調整
月次の旅客数データには、右肩上がりのトレンドと年周期の季節パターンが重なっている。移動平均に基づく成分分解を適用し、原系列・トレンド・季節性・残差をそれぞれ可視化する。
中心化移動平均は前後6か月分の窓を要するため、系列両端の数か月分はトレンド・残差が計算されない。より長い系列であれば季節指数はさらに安定する。
月次の旅客数データには、右肩上がりのトレンドと年周期の季節パターンが重なっている。移動平均に基づく成分分解を適用し、原系列・トレンド・季節性・残差をそれぞれ可視化する。
中心化移動平均は前後6か月分の窓を要するため、系列両端の数か月分はトレンド・残差が計算されない。より長い系列であれば季節指数はさらに安定する。